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Enregistrement W3107310190 · doi:10.1111/bjh.17168

COVID‐19 and myeloma clinical research – experience from the CARDAMON clinical trial

2020· letter· en· W3107310190 sur OpenAlexfundno aff
Marquita Camilleri, Jonathan Sive, William Wilson, Gavin Pang, Richard G. Jenner, Elizabeth H. Phillips, Rakesh Popat, Karthik Ramasamy, Ceri Bygrave, Tushhar Dadaga, Matthew Streetly, James D. Cavenagh, M.D. Chapman, Sally F. Barrington, Lucy Pike, Roger G. Owen, Laura Clifton‐Hadley, Kwee Yong

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCentre For Medical Engineering, King’s College LondonUniversity College LondonKing's College LondonEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareCancer Research UKWellcome TrustCanada Economic Development for Quebec RegionsUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustAmgen
Mots-clésMedicineClinical trialPandemicIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careIsolation (microbiology)TransplantationMedical emergencyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fig 1. This flow diagram illustrates the progress through the various phases of the CARDAMON phase II clinical trial, including the impact of COVID-19 on the 70 patients on maintenance K across the two treatment arms at the start of the lockdown period. The 15 patients who stopped K maintenance joined the 170 patients who were already on long-term follow-up on 24 March 2020, bringing the number up to a total of 185. SCT, stem cell transplantation; K, carfilzomib; C, cyclophosphamide; d, dexamethasone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,489
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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