Patterning of Food Preferences Among Iranian Adults: Results from SEPAHAN Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study was conducted to evaluate the pattern of food preference among a large sample of Iranian adults. Methods: In a cross-sectional study within the study on the epidemiology of psychological alimentary health and nutrition (SEPAHAN) projects, a total of 6239 of 8694 subjects completed a 106-item food preference questionnaire. Subjects indicated whether they liked, disliked or had gastrointestinal symptoms for each food item separately. They also reported the frequency of consumption for each food item. Results: We observed that presence of some foods such as yogurt, fruits and vegetables in the list of the most preferred food items and presence of kalbas, sausages and chips in the list of the most disliked food items, were representative of healthy dietary pattern in this population. Results also revealed that women liked unhealthy foods more than men ( P value <0.05 for all significant food items). Moreover, in most of the food items, men reported less gastrointestinal symptoms than women ( P value <0.05 for all significant food items). Our findings revealed that smokers disliked most of the healthy food items. We also observed that pregnant women regardless of the trimesters, reported dislike for sweet-tasting food items. Conclusions: More researches are suggested in order to indicate the origins of preferences and recommend some practical alternatives to improve the dietary pattern in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».