Measuring Temporal Differences in Rural Canadian Children’s Moderate-to-Vigorous Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to measure the factors that influence children's moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) during school curriculum time, recess time, and outside school time in a rural area. During the Fall and Winter of 2016, 34 boys and 55 girls aged 8-14 years from rural communities in rural Northwestern Ontario participated in the Spatial Temporal Environment and Activity Monitoring project. The children's MVPA was measured using an accelerometer, and child-level demographic, behavioral, and environmental data were gathered from surveys, passively logging global positioning units, and municipal datasets. Data on daily temperature and precipitation were gathered from the closest Environment Canada weather station. A mixed model was used to assess the relationship between child- and day-level factors and children's MVPA. On average, children were getting 12.9 min of MVPA during recess, 17.7 min during curriculum time, and 29.0 min of MVPA outside school time. During all three time points, boys were more active than girls. During curriculum time, children in lower grades were more active, and the weather had differing impacts depending on the time of day. The findings of this study illustrate the differences in MVPA and the factors that influence MVPA by time of day. Examining different time segments provides valuable information for understanding children's MVPA patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».