Notice bibliographique
Résumé
The past several years have been tumultuous ones for U.S. trade policy. After strident rhetoric from Donald Trump during his presidential campaign, his administration followed up with a wide range of aggressive actions. Congress, U.S. trading partners, businesses, and consumers have all been pushed to their limits by an administration that has taken U.S. policy in a protectionist and unilateral direction. If Democratic presidential candidate Joe Biden wins the 2020 election, he will face the challenge of developing a coherent U.S. trade policy that provides stability and certainty. This paper presents an overview of the trade issues a President Joe Biden would likely face, with some suggestions on possible approaches his administration might take. It covers seven major topics, with some overlap among them: Trade agreements: What should U.S. trade agreements say, and with whom should the United States negotiate them? The World Trade Organization (WTO): How should a Biden administration deal with the many challenges faced by the multilateral trade institution that is the foundation of the trading system? China: How should a Biden administration approach China’s controversial and difficult integration into the trading system? The United States‐Mexico‐Canada Agreement (USMCA): Can some of the USMCA’s flaws be fixed during implementation? Executive trade actions: How should a Biden administration use executive branch discretion over trade policy? The role of Congress: Is it time to recalibrate the legislative/executive balance of power over trade? Personnel: Who should be in charge of U.S. trade policy?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,019 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».