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Enregistrement W3107356218 · doi:10.1177/0096144220976127

The Life, Death, and Legacy of the Toronto Bureau of Municipal Research, 1914-1983

2020· article· en· W3107356218 sur OpenAlexaffabout
Gabriel Eidelman, Maya Hoke

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban History · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemiseWork (physics)CitizenshipPublic administrationGovernment (linguistics)Local governmentPolitical scienceSociologyLawPoliticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toronto-based Bureau of Municipal Research published over 800 bulletins and reports on urban issues in Canada between 1914 and 1983. Much has been written about its parent organization, the New York Bureau of Municipal Research. But the history of the Toronto chapter has all but been ignored. This article is a step toward understanding the history of the Toronto Bureau, and its impact on urban policy and local government in the Greater Toronto area. The article proceeds in three parts. First, we tell the story of the Bureau’s genesis, the evolution of its mission and leadership over time, and its eventual demise. Next, we analyze the Bureau’s body of work, identifying two common themes—efficiency and informed citizenship—found across the complete catalog of Bureau documents housed at the City of Toronto Archives. Finally, we examine the Bureau’s tangible achievements, most apparent in areas of municipal finance and administrative reform in the 1910s, 1920s, and 1930s, as well as the Bureau’s enduring legacy, including the lessons its work holds for modern-day urban policy debates in Greater Toronto and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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