Video feedback and the choice of strategies of college-level guitarists during individual practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing musicians are expected to accumulate many hours of self-regulated practice to attain expertise on a musical instrument. The ability to choose appropriate strategies based on the internal and external feedback obtained while performing in the absence of the teacher’s support constitutes an important aspect of self-regulated practice. Nevertheless, performing and simultaneously monitoring the performance for feedback represents a challenge for any learner, therefore possibly affecting the resulting choice of strategies. A possible solution to this problem might be to videotape the performance and watching it afterwards to fully concentrate on each task. Studies that have used video feedback in the domain of sports suggest that there may be many similar potential benefits of self-recording for musicians’ self-regulation practices. In our study, we examined how video feedback might affect the choice of strategies of intermediate–advanced musicians ( n = 16) while practising a new piece of music. To attain this objective, we compared the number of qualitative text entries coded against an observation framework derived from observations of a group of musicians who used video feedback four times over a period of ten practice sessions with the number of coding entries of a group of musicians who did not use video feedback. Our results indicated that musicians who used video feedback practised at a slow tempo more often and that they played longer segments of the piece earlier in the learning process than the musicians who did not use video feedback.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle