Reduced Graphene Oxide-Cadmium Sulfide Quantum Dots Nanocomposite Based Dispersive Solid Phase Microextraction for Ultra-Trace Determination of Carbamazepine and Phenobarbital
Notice bibliographique
Résumé
This research presents a fast, sensitive, and selective ultrasound-assisted dispersive solid phase microextraction technique for simultaneous preconcentration and determination of ultra-trace amount of carbamazepine and phenobarbital. Reduced graphene oxide sheets decorated with cadmium sulfide quantum dots was synthesized, characterized, and used as a high capacity adsorbent. A high performance liquid chromatography with UV detector (HPLC-UV) instrument with 58:42 composition of methanol:acetic acid/acetate buffer (pH = 5; 0.05 mol L-1) as the mobile phase and set on the wavelength of 230 nm was used to separate and quantify the analytes. In this regard, different parameters affecting adsorption and desorption of the analytes on the surface of the nanocomposite were studied and optimized to maximize the efficiency of the method. The method was linear in the ranges of 0.5-180 and 0.5-140 ng mL−1 (correlation coefficient (r) > 0.999) with limits of detection of 0.19 and 0.24 ng mL−1 for carbamazepine and phenobarbital, respectively. Eventually, to evaluate the efficiency of the proposed method for the determination of pharmaceuticals in biological samples, different real samples including breast milk, urine and human plasma were tested. Obtained recoveries values were within the range of 96.3 ± 2 to 103.7 ± 3.3% which showed satisfactory efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».