MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107366141 · doi:10.1186/s40795-020-00395-y

Promoting traditional foods for human and environmental health: lessons from agroecology and Indigenous communities in Ecuador

2021· article· en· W3107366141 sur OpenAlexafffund
Ana Deaconu, Geneviève Mercille, Malek Batal

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésAgroecologyIndigenousFocus groupFood securityAgricultureConsumption (sociology)GeographyAgricultural productivityFood systemsDiversity (politics)AgroforestrySocioeconomicsEnvironmental healthBusinessMedicinePolitical scienceMarketingEcologyEconomicsBiologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The displacement of traditional dietary practices is associated with negative nutritional consequences for rural Indigenous people, who already face the brunt of both nutritional inadequacies and excesses. Traditional food (TF) consumption and production practices can improve nutritional security by mitigating disruptive dietary transitions, providing nutrients and improving agricultural resilience. Meanwhile, traditional agricultural practices regenerate biodiversity to support healthy ecosystems. In Ecuador, Indigenous people have inserted TF agricultural and dietary practices as central elements of the country's agroecological farming movement. This study assesses factors that may promote TF practices in rural populations and explores the role of agroecology in strengthening such factors. METHODS: Mixed methods include a cross-sectional comparative survey of dietary, food acquisition, production and socioeconomic characteristics of agroecological farmers (n = 61) and neighboring reference farmers (n = 30) in Ecuador's Imbabura province. Instruments include 24-h dietary recall and a food frequency questionnaire of indicator traditional foods. We triangulate results using eight focus group discussions with farmers' associations. RESULTS: Compared to their neighbors, agroecological farmers produce and consume more TFs, and particularly underutilized TFs. Farm production diversity, reliance on non-market foods and agroecology participation act on a pathway in which TF production diversity predicts higher TF consumption diversity and ultimately TF consumption frequency. Age, income, market distance and education are not consistently associated with TF practices. Focus group discussions corroborate survey results and also identify affective (e.g. emotional) and commercial relationships in agroecological spaces as likely drivers of stronger TF practices. CONCLUSIONS: Traditional food practices in the Ecuadorian highlands are not relics of old, poor and isolated populations but rather an established part of life for diverse rural people. However, many TFs are underutilized. Sustainable agriculture initiatives may improve TF practices by integrating TFs into production diversity increases and into consumption of own production. Agroecology may be particularly effective because it is a self-expanding global movement that not only promotes the agricultural practices that are associated with TF production, but also appears to intensify affective sentiments toward TFs and inserts TFs in commercial spaces. Understanding how to promote TFs is necessary in order to scale up their potential to strengthen nutritional health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NutritionMême sujetAgriculture, Land Use, Rural DevelopmentTravaux en français237 207