Oxytocin at elective caesarean delivery: a dose‐finding study in women with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Summary Prophylactic oxytocin administration at the third stage of labour reduces blood loss and the need for additional uterotonic drugs. Obesity is known to be associated with an increased risk of uterine atony and postpartum haemorrhage. It is unknown whether women with obesity require higher doses of oxytocin in order to achieve adequate uterine tone after delivery. The purpose of this study was to establish the bolus dose of oxytocin required to initiate effective uterine contraction in 90% of women with obesity (the ED 90 ) at elective caesarean delivery. We conducted a double‐blind dose‐finding study using the biased coin up‐down design method. Term pregnant women with a BMI ≥ 40 kg.m −2 undergoing elective caesarean delivery under regional anaesthesia were included. Those with conditions predisposing to postpartum haemorrhage were not included. Oxytocin was administered as an intravenous bolus over 1 minute upon delivery of the fetus. With the first woman receiving 0.5 IU, oxytocin doses were administered according to a sequential allocation scheme. The primary outcome measure was satisfactory uterine tone, as assessed by the operating obstetrician 2 minutes after administration of the oxytocin bolus. Secondary outcomes included the need for rescue uterotonic drugs, adverse effects and estimated blood loss. We studied 30 women with a mean (SD) BMI of 52.3 (7.6) kg.m ‐2 . The ED 90 for oxytocin was 0.75 IU (95%CI 0.5–0.93 IU) by isotonic regression and 0.78 IU (95%CI 0.68–0.88 IU) by the Dixon and Mood method. Our results suggest that women with a BMI ≥ 40 kg.m ‐2 require approximately twice as much oxytocin as those with a BMI < 40 kg.m ‐2 , in whom an ED 90 of 0.35 IU (95%CI 0.15–0.52 IU) has previously been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».