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Enregistrement W3107373700 · doi:10.1038/s43247-020-00052-z

Weak orogenic lithosphere guides the pattern of plume-triggered supercontinent break-up

2020· article· en· W3107373700 sur OpenAlexaff
Zhuo Dang, Nan Zhang, Zheng‐Xiang Li, Chuan Huang, Christopher J. Spencer, Yebo Liu

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundRecruitment Program of Global ExpertsPeking UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCurtin University of Technology
Mots-clésGeologySupercontinentCratonRiftGondwanaLithosphereEarth sciencePaleontologyPlate tectonicsMantle plumeTectonicsTectonophysicsGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The importance of nonrigid geological features (such as orogens) inside tectonic plates on Earth’s dynamic evolution lacks thorough investigation. In particular, the influence of continent-spanning orogens on (super)continental break-up remains unclear. Here we reconstruct global orogens and model their controlling effects on Pangea break-up. We show that while loci of Pangea break-up are linked to mantle plumes, development of continental rifts is guided by orogens. Rifting at Central Atlantic is driven by the modelled plume responsible for the Central Atlantic Magmatic Province (CAMP) within Pangea-forming orogens. South Atlantic rifting is controlled by necking between Pangea- and Gondwana-forming orogens with the assistance of plume-induced lithospheric weakening. Without CAMP-induced weakening, South Atlantic rifting fails between the West African and Amazonian cratons, but occurs between the West African and Saharan cratons instead. Our modeling on Pangea break-up is able to recreate present-day continental geometry through the combined effect of orogens and plume center-locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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