Can long‐lived species keep pace with climate change? Evidence of local persistence potential in a widespread conifer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Climate change poses significant challenges for tree species, which are slow to adapt and migrate. Insight into genetic and phenotypic variation under current landscape conditions can be used to gauge persistence potential to future conditions and determine conservation priorities, but landscape effects have been minimally tested in trees. Here, we use Pinus contorta, one of the most widely distributed conifers in North America, to evaluate the influence of landscape heterogeneity on genetic structure as well as the magnitude of local adaptation versus phenotypic plasticity in a widespread tree species. Location Western North America. Methods We paired landscape genetics with fully reciprocal in situ common gardens to evaluate landscape influence on neutral and adaptive variation across all subspecies of P. contorta. Results Landscape barriers alone play a minor role in limiting gene flow, creating marginal geographically‐based structure. Local climate determines population performance, with survival highest at home but growth greatest in mild climates (e.g., warm, wet). Survival of two of the three populations tested was consistent with patterns of local adaptation documented for P. contorta, while growth was indicative of plasticity for populations grown under novel conditions and suggesting that some populations are not currently occupying their climatic optimum. Main Conclusions Our findings provide insight into the role of the landscape in shaping population genetic structure in a widespread tree species as well as the potential response of local populations to novel conditions, knowledge critical to understanding how widely distributed species may respond to climate change. Geographically based genetic structure and reduced survival under water‐limited conditions may make some populations of widespread tree species more vulnerable to local maladaptation and extirpation. However, genetically diverse and phenotypically plastic populations of widespread trees, such as many of the P. contorta populations sampled and tested here, likely possess high persistence potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».