Assessing the contextual effect of community in the utilization of postnatal care services in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inequalities in the use of postnatal care services (PNC) in Ghana have been linked to poor maternal and neonatal health outcomes. This has ignited a genuine concern that PNC interventions with a focus on influencing solely individual-level risk factors do not achieve the desired results. This study aimed to examine the community-level effect on the utilization of postnatal care services. Specifically, the research explored clusters of non-utilization of PNC services as well as the effect of community-level factors on the utilization of PNC services, with the aim of informing equity-oriented policies and initiatives. METHODS: The 2014 Ghana Demographic and Health Survey GDHS dataset was used in this study. Two statistical methods were used to analyze the data; spatial scan statistics were used to identify hotspots of non-use of PNC services and second two-level mixed logistic regression modeling was used to determine community-level factors associated with PNC services usage. RESULTS: This study found non-use of PNC services to be especially concentrated among communities in the Northern region of Ghana. Also, the analyses revealed that community poverty level, as well as community secondary or higher education level, were significantly associated with the utilization of PNC services, independent of individual-level factors. In fact, this study identified that a woman dwelling in a community with a higher concentration of poor women is less likely to utilize of PNC services than those living in communities with a lower concentration of poor women (Adjusted odds ratio (AOR) = 0.60, 95%CI: 0.44-0.81). Finally, 24.0% of the heterogeneity in PNC services utilization was attributable to unobserved community variability. CONCLUSION: The findings of this study indicate that community-level factors have an influence on women's health-seeking behavior. Community-level factors should be taken into consideration for planning and resource allocation purposes to reduce maternal health inequities. Also, high-risk communities of non-use of obstetric services were identified in this study which highlights the need to formulate community-specific strategies that can substantially shift post-natal use in a direction leading to universal coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».