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Enregistrement W3107417838 · doi:10.1063/5.0031538

Process validation for production of copper radioisotopes in a TR-19 variable energy cyclotron

2020· article· en· W3107417838 sur OpenAlexaboutno aff
Radu Leonte, Diana Cocioabă, Livia Chilug, Simona Băruță, T. Eşanu, Bogdan Burghelea, A. Chiriacescu, Liviu Crăciun, Dana Niculae

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclotronIrradiationRadiochemistryMaterials scienceNuclear physicsNuclear engineeringChemistryPhysicsElectronEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

64Cu is a cyclotron-produced radionuclide suitable for positron emission tomography (PET) and internal radiotherapy. We have been focused on 64Cu radioisotope due to its favorable nuclear characteristics (β+ emission, 18% and β− emission, 39%). Moreover, the electron capture (43%) implies Auger electron emission with high linear energy transfer in the targeted cells. Also, the 12.7 hours half-life allows a good uptake and distribution of the radiopharmaceuticals to obtain qualitative images with high contrast. The production of no-carrier-added 64Cu via the 64Ni(p,n)64Cu nuclear reaction using a variable energy cyclotron (TR-19, ACSI, Canada) was studied in our work involving the implementation of a fully automated solid target irradiation and processing system. In this paper we report the validation of the process for the automated production and purification of 64Cu produced in a variable energy (14-19 MeV) cyclotron, using a commercially available automated solid target system (ALCEO, Comecer S.p.A, Italy), comprising modules for electrodeposition, pneumatic transfer, irradiation unit, dissolving and purification. The obtained 64CuCl2 solution complies with the requirements of a radiopharmaceutical for medical applications. The process is to be translated for production of other copper radioisotopes of medical interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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