A Systematic Literature Review and Meta-Analysis Describing the Prevalence of <i>KRAS, NRAS</i>, and <i>BRAF</i> Gene Mutations in Metastatic Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tumors of the metastatic colorectal cancer (mCRC) patients that are wildtype (WT) for KRAS or NRAS mutations respond more favorably to anti-epidermal growth factor receptor (EGFR) treatments. Treatment guidelines now recommend that all mCRC patients have WT KRAS and NRAS tumor status confirmed prior to initiating anti-EGFR therapy. Evidence also suggests that BRAF mutations may predict lack of response to anti-EGFR therapy. As such, there is now a need for comprehensive data on the prevalence of KRAS , NRAS , and BRAF mutations among patients with mCRC. Methods: A systematic literature review was conducted among studies that described the prevalence of KRAS , NRAS , and BRAF gene mutations in mCRC patients. Observational cohort studies and standard of care arm of randomized clinical trials were included. Random effects meta-analysis models were used to create summary prevalence estimates for each of the mutation types. Subgroup analyses were also conducted to identify potential sources of heterogeneity. Exploratory analyses of overall and progression-free survival by mutation status were also conducted. Results: This systematic review and meta-analysis included 275 studies comprising 77,104 mCRC patients. The summary prevalence estimate was 35.9% for KRAS mutations, 7.1% for BRAF mutations, and 4.1% for NRAS mutations. Female patients had significantly more KRAS and BRAF mutations than males, and significant variation by study location was observed for both KRAS and BRAF mutation prevalence. Overall survival was significantly decreased for patients with KRAS , BRAF , and NRAS mutations compared to those with WT tumors. Progression-free survival was also significantly decreased among patients with KRAS and BRAF mutations. Conclusions: KRAS , NRAS , and BRAF mutation statuses in patients with mCRC are important predictors of treatment success and may also have prognostic value. In this paper we present the first systematic and comprehensive literature review and meta-analysis of the prevalence of KRAS , BRAF , and NRAS mutations and demonstrate the prognostic impact of mutation status on survival. Gastroenterol Res. 2020;13(5):184-198 doi: https://doi.org/10.14740/gr1167
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».