Soluble forms of PD-L1 and PD-1 as prognostic and predictive markers of sunitinib efficacy in patients with metastatic clear cell renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic clear cell renal cell carcinoma (mccRCC) benefits from several treatment options in the first-line setting with VEGFR inhibitors and/or immunotherapy including anti-PD-L1 or anti-PD1 agents. Identification of predictive biomarkers is highly needed to optimize patient care. Circulating markers could reflect the biology of metastatic disease. Therefore, we evaluated soluble forms of PD-L1 (sPD-L1) and PD-1 (sPD-1) in mccRCC patients. The levels of sPD-L1 and sPD-1 were evaluated from plasma samples of mccRCC patients before they received a first-line treatment (T0) by the VEGFR inhibitor sunitinib (50 patients) or by the anti-VEGF bevacizumab (37 patients). The levels of sPD-L1 and sPD-1 were correlated to clinical parameters and progression-free survival (PFS). High levels of sPD-1 or sPDL1 were not correlated to PFS under bevacizumab while they were independent prognostic factors of PFS in the sunitinib group. Patients with high T0 plasmatic levels of sPD-L1 had a shorter PFS (11.3 vs 22.5 months, p = .011) in the sunitinib group. Equivalent shorter PFS was found with high levels of sPD-1 (8.6 vs 14.1 months, p = .009). mccRCC patients with high plasmatic levels of sPD-L1 or sPD-1 are poor responders to sunitinib. sPD-L1 or sPD-1 could be a valuable tool to guide the optimal treatment strategy including VEGFR inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».