Do TUNEL and Other Apoptosis Assays Detect Cell Death in Preclinical Studies?
Notice bibliographique
Résumé
The terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end labeling (TUNEL) assay detects DNA breakage by labeling the free 3ʹ-hydroxyl termini. Given that genomic DNA breaks arise during early and late stages of apoptosis, TUNEL staining continues to be widely used as a measure of apoptotic cell death. The advantages of the assay include its relative ease of performance and the broad availability of TUNEL assay kits for various applications, such as single-cell analysis of apoptosis in cell cultures and tissue samples. However, as briefly discussed herein, aside from some concerns relating to the specificity of the TUNEL assay itself, it was demonstrated some twenty years ago that the early stages of apoptosis, detected by TUNEL, can be reversed. More recently, compelling evidence from different biological systems has revealed that cells can recover from even late stage apoptosis through a process called anastasis. Specifically, such recovery has been observed in cells exhibiting caspase activation, genomic DNA breakage, phosphatidylserine externalization, and formation of apoptotic bodies. Furthermore, there is solid evidence demonstrating that apoptotic cells can promote neighboring tumor cell repopulation (e.g., through caspase-3-mediated secretion of prostaglandin E2) and confer resistance to anticancer therapy. Accordingly, caution should be exercised in the interpretation of results obtained by the TUNEL and other apoptosis assays (e.g., caspase activation) in terms of apoptotic cell demise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».