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Enregistrement W3107453141 · doi:10.1136/esmoopen-2020-001079

Nivolumab plus ipilimumab versus sunitinib for first-line treatment of advanced renal cell carcinoma: extended 4-year follow-up of the phase III CheckMate 214 trial

2020· article· en· W3107453141 sur OpenAlexafffund
Laurence Albigès, Nizar M. Tannir, Mauricio Burotto, David F. McDermott, Elizabeth R. Plimack, Philippe Barthélémy, Camillo Porta, Thomas Powles, Frede Donskov, Saby George, Christian Kollmannsberger, Howard Gurney, Marc‐Oliver Grimm, Yoshihiko Tomita, Daniel Castellano, Brian I. Rini, Toni K. Choueiri, Shruti Shally Saggi, M. Brent McHenry, Robert J. Motzer

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBristol-Myers Squibb CanadaNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésSunitinibMedicineIpilimumabNivolumabRenal cell carcinomaInternal medicineGastroenterologyOncologyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report updated analyses of the phase III CheckMate 214 trial with extended minimum follow-up assessing long-term outcomes with first-line nivolumab plus ipilimumab (NIVO+IPI) versus (vs) sunitinib (SUN) in patients with advanced renal cell carcinoma (aRCC). METHODS: Patients with aRCC with a clear cell component were stratified by International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium risk and randomised to NIVO (3 mg/kg) plus IPI (1 mg/kg) every three weeks ×4 doses, followed by NIVO (3 mg/kg) every two weeks; or SUN (50 mg) once per day ×4 weeks (6-week cycle). Efficacy endpoints included overall survival (OS), progression-free survival (PFS) and objective response rate (ORR) per independent radiology review committee in patients with intermediate/poor-risk disease (I/P; primary), intent-to-treat patients (ITT; secondary) and in patients with favourable-risk disease (FAV; exploratory). RESULTS: Overall, 1096 patients were randomised (ITT: NIVO+IPI, n=550, SUN, n=546; I/P: NIVO+IPI, n=425, SUN, n=422; FAV: NIVO+IPI, n=125, SUN, n=124). After 4 years minimum follow-up, OS (HR; 95% CI) remained superior with NIVO+IPI vs SUN in ITT (0.69; 0.59 to 0.81) and I/P patients (0.65; 0.54 to 0.78). Four-year PFS probabilities were 31.0% vs 17.3% (ITT) and 32.7% vs 12.3% (I/P), with NIVO+IPI vs SUN. ORR remained higher with NIVO+IPI vs SUN in ITT (39.1% vs 32.4%) and I/P (41.9% vs 26.8%) patients. In FAV patients, the HRs (95% CI) for OS and PFS were 0.93 (0.62 to 1.40) and 1.84 (1.29 to 2.62); ORR was lower with NIVO+IPI vs SUN. However, more patients in all risk groups achieved complete responses with NIVO+IPI: ITT (10.7% vs 2.6%), I/P (10.4% vs 1.4%) and FAV (12.0% vs 6.5%). Probability (95% CI) of response ≥4 years was higher with NIVO+IPI vs SUN (ITT, 59% (0.51 to 0.66) vs 30% (0.21 to 0.39); I/P, 59% (0.50 to 0.67) vs 24% (0.14 to 0.36); and FAV, 60% (0.41 to 0.75) vs 38% (0.22 to 0.54)) regardless of risk category. Safety remained favourable with NIVO+IPI vs SUN. CONCLUSION: After long-term follow-up, NIVO+IPI continues to demonstrate durable efficacy benefits vs SUN, with manageable safety. TRIAL REGISTRATION DETAILS: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02231749.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations522
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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