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Enregistrement W3107461730 · doi:10.5539/gjhs.v12n13p165

Clients’ Perception of the Role of Transportation to the Hospital and Level of Hospital in Reducing Maternal Mortality in Calabar, Nigeria

2020· article· en· W3107461730 sur OpenAlexvenueno aff
Duke Emon Umoe, Lukpata Felicia, Mathias Agba, Nwakwue C. Ndukaku

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth facilityHealth careBenin cityFamily medicineHealth servicesPopulationTeaching hospitalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation is vital in accessing healthcare services as well as reducing maternal mortality. This study examined clients’ perception of the role of transportation to the hospital and level of hospital in reducing maternal mortality in Calabar. This study was a cross-section descriptive design. Four (4) research questions were developed for the study. A total of 220 participants were recruited by proportionate sampling technique. Respondents were selected from four clinic days Tuesdays, Wednesdays, Thursdays and Fridays in each visit for a period of two weeks were used for the study. A structured questionnaire was used to collect data. The data were analysed using frequencies and percentages. The finding of the study revealed that: 153 (68%) agreed that good transportation increases the number of times participants go for an antenatal visit. 159 (72%) of the respondents viewed that good roads and vehicles make a journey to the hospital quick and easy. 177 (62%) opined that the best way to visit the hospital is by one’ s car or a taxi drop. 203 (93%) agreed that hospital has skilled midwives and doctors; 153 (70%) agreed that level of the hospital is reflective of low maternal and infant deaths; 159 (72%) agreed that healthcare team are highly skilled in handling both complicated and uncomplicated deliveries. 181 (78%) supports the notion that transportation plays a huge role in the reduction of maternal mortality in Calabar; 148 (67%) agreed that good road network has an indirect role in reducing maternal mortality in Calabar; 146 (67%) opined that controlled traffic helps reduced maternal mortality in Calabar, and 159 (71%) agreed that lack of access to transport for women in labour can increase stillbirth and maternal death rates. The study concludes that a good road network should be provided to reduce maternal mortality in Calabar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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