244 The effect of a high-fiber feeding program for replacement gilts on body weight and composition at breeding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sixty-three gilts were recruited at 90 days of age to evaluate the effects of a high-fiber gilt development feeding program on body weight and composition at breeding. Gilts (initial BW 50.9 ± 0.9 kg) were housed individually and randomly attributed to one of four feeding programs: [1] commercial diet fed ad libitum (CON), [2] commercial diet fed 10%, or [3] 20% below ad libitum, and [4] a high-fiber diet fed ad libitum (25% more fiber than the commercial diet and energy density reduced by 5%; FIB). Gilts received the feeding program between 90 days of age and breeding at ~190 days of age. Body weight and feed disappearance were determined weekly. Backfat depth was determined at 90, 145 (puberty), 160, and 190 (breeding) days of age. Over the entire experimental period, CON and FIB gilts had greater ADFI (mean of 3.50 ±0.07 kg) compared to 10% (2.95 ± 0.06 kg) and 20% gilts (2.70 ± 0.07kg; P < 0.05). The FIB feeding program reduced total energy and lysine intakes to amounts similar to 10%; both intakes were less than CON but greater than 20% gilts (P < 0.05). The ADG of FIB was less between days 145 (puberty) and 160 of age compared to CON gilts (0.86 vs. 1.09 ± 0.07 kg; P < 0.05). At breeding, FIB and 10% weighed less (146.5 ± 1.6 kg) than CON (152.7 ± 1.6 kg) and more than 20% gilts (138.7 ± 1.5 kg; P < 0.05). The FIB had less backfat than CON at breeding (14.9 vs. 16.7 ± 0.5 mm; P < 0.05), but did not differ from 10% or 20% gilts. In conclusion, the FIB feeding program limited energy intake, growth, and body fatness of gilts at breeding, even though gilts were offered feed ad libitum. Therefore, high-fiber feeding programs could be a practical means to control growth rates of developing gilts in commercial scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».