Supporting Immigrant Students’ Academic and Social Integration: ESL and French College Teachers’ Collaboration in Promoting Cross-Linguistic Teaching of Language and Strategies
Notice bibliographique
Résumé
L’article qui suit est consacré à la description d’une recherche collaborative menée par quatre enseignantes de cégep québécoises, deux d’anglais langue seconde et deux de français, dans le but de soutenir l’apprentissage des étudiantes et étudiants immigrants. Par l’entremise de cette recherche-action, nous avons créé une communauté professionnelle d’apprentissage qui permet à la chercheuse et aux enseignantes participantes, grâce à des cycles de planification, d’action et de réflexion, de relever les similitudes et les différences entre les divers objectifs composant les cursus de ces deux programmes de langue. Guidées par les principes de compétences plurilingues et pluriculturelles, nous avons élaboré des techniques d’enseignement et des stratégies translangagières qui favorisent une conscience et une approche métalinguistiques et ainsi bonifient la performance des étudiantes et étudiants en lecture et en écriture. En accord avec le curriculum du MEES, nous avons également adopté une thématique commune, soit celle de l’éducation interculturelle, dans le but de promouvoir une plus grande acceptation de la diversité culturelle. Les résultats démontrent en effet une augmentation du sentiment d’efficacité chez les enseignantes en ce qui a trait au soutien et à l’encouragement des apprenantes et apprenants immigrants. L’accent mis sur la thématique interculturelle a permis, chez les étudiantes et étudiants en situation de minorité, la reconnaissance de leur identité et le développement d’une sensibilité interculturelle à la fois chez les étudiantes et étudiants québécois et immigrants. Enfin, en général, les étudiantes et étudiants s’entendent pour dire que l’enseignement explicite de stratégies de lecture et d’écriture transférables a été utile. Cette recherche novatrice met donc en lumière le potentiel éducatif et l’importance de la collaboration et de la coordination entre les enseignantes et enseignants de diverses langues afin de mieux soutenir le développement d’un répertoire linguistique et culturel complet chez les étudiantes et étudiants immigrants et de favoriser ainsi un engagement scolaire et socioaffectif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».