Invisible women: correctional facilities for women across Canada and proximity to maternity services
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to describe the process to create an inventory of the facilities in Canada designated to incarcerate women and girls, health service responsibility by facility, facility proximity to hospitals with maternity services and residential programmes for mothers and children to stay together. This paper creates the inventory to support health researchers, prison rights advocates and policymakers to identify, analyse and respond to sex and gender differences in health and access to health services in prisons. Design/methodology/approach In spring 2019, this study conducted an environmental scan to create an inventory of every facility in Canada designated for the incarceration of girls and women, including remand/pretrial custody, immigration detention, youth facilities and for provincial and federal sentences. Findings There are 72 facilities in the inventory. In most, women are co-located with men. Responsibility for health varies by jurisdiction. Few sites have mother-child programmes. Distance to maternity services varies from 1 to 132 km. Research limitations/implications This paper did not include police lock-up, courthouse cells or involuntary psychiatric units in the inventory. Information is unavailable regarding trans and non-binary persons, a priority for future work. Access to maternity hospital services is but one critical question regarding reproductive care. Maintenance of the database is challenging. Originality/value Incarcerated women are an invisible population. The inventory is the first of its kind and is a useful tool to support sex and gender and health research across jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».