Estimation of Generated and Retained Gas Volume of the Besa River Formation in Liard Basin through 3-Dimensional Static Geochemical Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The Besa River Formation mainly comprises argillaceous sediments, and the upper shale bed of the Formation has been considered as a prospective shale gas reservoir. The maturity and quantity of organic matter found in source rock are considered as factors for evaluating resource value. Original hydrogen index (HIo) and total organic carbon (TOCo) are considered as properties to estimate generated gas volume in shale gas reservoirs. Generally, TOCo and HIo are determined via geochemical analysis of organic matter and calculated from well-log data like density, sonic data, and resistivity. In this study, these properties were measured or calculated by using geological analysis data and bulk-density log, and then the prospective area from the geochemical perspective in Liard Basin is defined by realizing a 3-dimensional static geochemical model. To validate the static model, the gas-in-place (GIP) (496 Bcf/section) of the production well in this study area was compared with GIP (262 Bcf/section) in the static model. Expulsion efficiency was considered as 0.6. The result implies that this model has a method of informative assessment with regard to undeveloped shale gas resources. The static model provides spatial information for generated and retained gas volume in the Besa River Formation, Liard Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».