Resurrecting Images from the Morgue: A Case Study of the London Free Press Collection of Photographic Negatives
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a case study of the ongoing transformation of the London Free Press Collection of Photographic Negatives from a physical archive to a digital one. This Collection is a typical medium-sized newspaper photographic negative morgue dating between 1938 and 1992. These morgues possess enormous value as visual evidence of the development of communities, and society in general. The London Free Press serves a market of around a million people in Southwestern Ontario, Canada. The Collection’s current custodian, the University of Western Ontario Archives and Special Collections, is in the process of transforming it from a purely physical entity to a digital resource of great research potential. To place the case study in a broader context, the author reviews some of the recent literature on the topic of newspaper photograph morgues. He then delves into a detailed description of the custodial history of the Collection as well as details about current collection management issues, including metadata and digitization. The author concludes that the digitized body of tens of thousands of unique images will be more than enough to satisfy many visual researchers and could form part of a North American digital photojournalism archive of immense historical value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».