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Enregistrement W3107500044 · doi:10.18584/iipj.2020.11.4.8215

A Journey of Doing Research “In a Good Way”: Partnership, Ceremony, and Reflections Contributing to the Care and Wellbeing of Indigenous Women Living with HIV in Canada

2020· article· en· W3107500044 sur OpenAlexaffvenueabout
Doris Peltier, Carrie Martin, Renée Masching, Mike Standup, Claudette Cardinal, Valerie Nicholson, Mina Kazemi, Angela Kaida, Laura Warren, Denise Jaworsky, Laverne Gervais, Alexandra de Pokomandy, Sharon Bruce, Saara Greene, Marissa Becker, Jasmine Cotnam, Kecia Larkin, Kerrigan Beaver, Carrie Bourassa, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMcGill UniversityMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of ManitobaSimon Fraser UniversityMohawk CollegeCAAN Communities, Alliances & Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeremonyIndigenousGeneral partnershipStorytellingSociologyGender studiesCommissionPower (physics)Political scienceNarrativeLawHistoryArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the First Peoples of Canada and researchers is changing as processes of self-determination and reconciliation are increasingly implemented. We used storytelling and ceremony to describe a historic event, the Indigenous Women’s Data Transfer Ceremony, where quantitative data of 318 Indigenous women living with HIV were transferred to Indigenous academic and community leaders. Relationship building, working together with a common vision, the Ceremony, and the subsequent activities were summarized as a journey of two boats. The Truth and Reconciliation Commission of Canada's Calls to Action and Indigenous ethical principles were central to the process. The article ends with team members’ reflections and the importance of shifting power to Indigenous Peoples in regard to data collection, their stories, and the resulting policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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