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Enregistrement W3107505994 · doi:10.3168/jds.2020-18848

An observational cohort study on antimicrobial usage on dairy farms in Quebec, Canada

2020· article· en· W3107505994 sur OpenAlexafffundabout
Hélène Lardé, Simon Dufour, Marie Archambault, Jonathan Massé, Jean‐Philippe Roy, David Francoz

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de MontréalFonds de Recherche du Québec – Nature et TechnologiesCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésObservational studyAntimicrobialCohortBusinessEnvironmental healthMedicineBiologyInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantification of antimicrobial usage (AMU) is crucial to measure the effect of intervention programs, to determine associations between usage and resistance, to compare populations, and for benchmarking purposes. The primary objective of the study was to describe quantitatively the AMU on Quebec dairy farms over 1 yr: (1) the total AMU, (2) the AMU per administration route (intramammary, injectable, oral, intrauterine), and (3) the AMU per antimicrobial class and according to the categorizations of Health Canada and the World Health Organization. The secondary objective was to assess the effect of several characteristics (herd size, level of milk production, and incidence rate of common infectious diseases) on AMU rate. The AMU data were obtained for 101 dairy farms randomly selected in 3 important Quebec dairy regions by collecting and recording all empty drug packaging and invoices for medicated feed (spring 2017 to spring 2018). The AMU rate was reported in number of Canadian defined course doses for cattle per 100 cow-years. The average herd size was 67 cows per farm, and 2/101 farms were certified organic. Overall, an estimated mean of 537 Canadian defined course doses for cattle/100 cow-years was observed. The intramammary route during lactation was the most frequently observed, followed, in decreasing order of usage, by oral route in the feed, intramammary route at drying-off, and injectable route. Oral (other than in animal feed) and intrauterine formulations were infrequently collected from the garbage cans. The 5 most frequently observed antimicrobial classes were, by decreasing order of usage, ionophores, penicillins, aminocoumarins, aminoglycosides, and polymyxins. Highest priority critically important antimicrobials as defined by the World Health Organization were mainly collected from intramammary formulations during lactation followed by injectable and drying-off intramammary formulations. The herd size was positively associated with the total AMU rate but not with the usage rate of highest priority critically important antimicrobials. Incidence of diseases along with preventive use of antimicrobials (drying-off and medicated feed with antimicrobials) explained 48% of the variance in total AMU rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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