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Enregistrement W3107507813 · doi:10.1123/apaq.2019-0133

Pathways for Long-Term Physical Activity Participation for Military Veterans With a Physical Disability

2020· article· en· W3107507813 sur OpenAlexaff
Celina H. Shirazipour, Amy E. Latimer‐Cheung

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical activityThematic analysisRecreationTerm (time)GerontologyDevelopmental psychologyMedicineQualitative researchPhysical therapyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A gap in knowledge exists regarding how to maintain physical activity (PA) for individuals with acquired disabilities following initial introductory experiences. The current study aimed to contribute to filling this gap by exploring the PA pathways of military veterans with a physical disability, particularly those who maintain long-term PA, from impairment to the present. Veterans with a physical disability (N = 18) participated in interviews exploring their PA history and experiences. A reflexive thematic analysis was conducted to generate common pathways in PA participation, as well as to examine which elements of participation supported PA maintenance. Three long-term pathways were identified-two parasport pathways and one recreational PA pathway. Four elements of participation (i.e., mastery, challenge, belongingness, meaning) supported to maintain PA at key junctures. This knowledge provides further understanding of how to promote long-term PA for individuals with acquired disabilities and can support advancements in theory, as well as program development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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