Abstract IA35: Novel biological insights into colorectal cancer from West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The burden of colorectal cancer (CRC) is increasing in West Africa. Understanding the molecular and clinicopathologic profile of the region’s CRC patients is vital to optimizing early detection and therapeutic regimens. Clinicopathologic data from consecutive patients from a multicenter, prospectively maintained Nigerian CRC database were compared to a contemporary cohort from Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC). Fresh-frozen tissue from Nigerian patients was analyzed with a multigene, next-generation sequencing assay, along with immunohistochemistry and methylation analyses; data were compared to molecular data from MSKCC and The Cancer Genome Atlas (TCGA) cohorts. Adult patients with histologically confirmed colorectal adenocarcinoma enrolled in a Nigerian CRC database from April 2013-November 2018 were included. All adult patients with colorectal adenocarcinoma diagnosed from January-June 2013 were included in the MSKCC cohort. Somatic and germline next-generation sequencing of cancer-associated genes, immunohistochemistry, and methylation analyses were performed. The primary outcomes were microsatellite instability status, somatic and germline mutation frequency, and overall survival. The median age at diagnosis was 55.8 years in the Nigerian cohort (n=380) and 60.0 years in the MSKCC cohort (n=458) (p<0.001). The rate of microsatellite instability was 28.1% in the Nigerian cohort (18/64), compared to 14.2% and 8.5% in the TCGA (65/459) and MSKCC (97/1145) cohorts, respectively (p<0.001). In microsatellite-stable cases, tumors from Nigerian patients were less likely to have APC mutations (39.1% vs. 76.0% p<0.001) and WNT pathway alterations (47.8% vs. 81.9%, p<0.001), and more likely to have RAS pathway alterations (76.1% vs. 59.6%, p=0.03) compared to MSKCC patients. Overall survival was significantly longer for MSKCC vs. Nigerian patients (not reached vs. 12 months, p<0.001). The biology of CRC in Nigeria appears to be distinct from that in high-income countries, emphasizing the need for regional data to guide diagnostic and treatment approaches for patients in West Africa. Citation Format: Olusegun I. Alatise, Gregory C. Knapp, Avinash Sharma, Walid K. Chatila, Olalekan Olasehinde, Adeleye D. Omisore, Aba Katung, Samuel A. Olatoke, T.Peter Kingham. Novel biological insights into colorectal cancer from West Africa [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Conference: Thirteenth AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2020 Oct 2-4. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2020;29(12 Suppl):Abstract nr IA35.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».