MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107518531 · doi:10.3389/fagro.2020.593570

Duration of Weed Presence Influences the Recovery of Photosynthetic Efficiency and Yield in Common Bean (Phaseolus vulgaris L.)

2020· article· en· W3107518531 sur OpenAlexafffund
Andrew McKenzie‐Gopsill, Sasan Amirsadeghi, Sherry Fillmore, Clarence J. Swanton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPhaseolusWeedPhotosynthesisBiologyPhotosynthetic capacityAgronomyStomatal conductancePhotosynthetic efficiencyWeed controlHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photosynthetic responses of common bean (Phaseolus vulgaris L.) to increasing durations of weed-free and weedy environments were investigated using a critical period for weed control study under field conditions. The presence of weeds induced the shade avoidance response and was accompanied by a reduced red to far-red ratio (R/Fr) of reflected light supporting previous assertions it is an important signal regulating crop-weed interactions. Despite increases in stomatal conductance and leaf intercellular [CO2] with increasing duration of weed presence, CO2 assimilation and photosynthetic efficiency continually declined. This coincided with reduced Calvin cycle capacity suggesting induction of biochemical rather than stomatal limitations on photosynthesis. Weed removal prior to reproductive stages resulted in maintenance of high photosynthetic capacity. When weed presence extended to reproductive stages and beyond the critical period for weed control, however, CO2 assimilation and photosynthetic efficiency never recovered. Yield was highly correlated with photosynthetic efficiency and in a similar manner, declined with increasing durations of weed presence through reduced seeds per plant. We conclude that the lasting consequence of weed competition is impairment of photosynthesis, which may provide an important mechanism to explain yield loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in AgronomyMême sujetPlant Parasitism and ResistanceTravaux en français237 207