The Impact of COVID-19 on Women’s Physical Activity Behavior and Mental Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A global pandemic caused by COVID-19 resulted in restrictions to daily living for Canadians, including social distancing and closure of recreation facilities and provincial parks. METHODS: The objective of this study was to assess whether sex differences exist in physical activity and well-being since COVID-19 and to explore how barriers or facilitators to physical activity may explain these differences. Chi-square tests, independent t-tests and one-way ANOVAs were conducted to evaluate data provided by 1098 Canadians-215 men and 871 women. RESULTS: Women were significantly less physically active than men and reported more barriers and fewer facilitators to physical activity and experienced significantly more generalized anxiety than men. Women who were engaged in less physical activity due to COVID-19 reported significantly lower mental health scores, lower social, emotional and psychological well-being, and significantly higher generalized anxiety, while women who engaged in more physical activity had improved mental health scores. CONCLUSIONS: Given the challenges that women uniquely face due to restrictions, it is imperative to advocate and provide environmental opportunity and support for physical activity to reduce the mental duress women may be experiencing. Specific physical activity programming that is inclusive of lifestyle physical activity and can engage children is encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».