Supine blood pressure—A clinically relevant determinant of vascular target organ damage in hypertensive patients
Notice bibliographique
Résumé
Night-time blood pressure (BP) is an important predictor of cardiovascular outcomes. Its assessment, however, remains challenging due to limited accessibility to ambulatory BP devices in many settings, costs, and other factors. We hypothesized that BP measured in a supine position during daytime may perform similarly to night-time BP when modeling their association with vascular hypertension-mediated organ damage (HMOD). Data from 165 hypertensive patients were used who as part of their routine clinic workup had a series of standardized BP measurements including seated attended office, seated and supine unattended office, and ambulatory BP monitoring. HMOD was determined by assessment of kidney function and pulse wave velocity. Correlation analysis was carried out, and univariate and multivariate models were fitted to assess the extent of shared variance between the BP modalities and their individual and shared contribution to HMOD variables. Of all standard non-24-hour systolic BP assessments, supine systolic BP shared the highest degree of variance with systolic night-time BP. In univariate analysis, both systolic supine and night-time BP were strong determinants of HMOD variables. In multivariate models, supine BP outperformed night-time BP as the most significant determinant of HMOD. These findings indicate that supine BP may not only be a clinically useful surrogate for night-time BP when ambulatory BP monitoring is not available, but also highlights the possibility that unattended supine BP may be more closely related to HMOD than other BP measurement modalities, a proposition that requires further investigations in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».