Antimicrobial Prescribing during Infant Hospital Admissions in a Birth Cohort in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Empirical antimicrobial use is common in hospitalized infants and may contribute to antimicrobial resistance in low- and middle-income countries. In this observational birth cohort study nested in a randomized controlled trial in Dhaka, Bangladesh, inpatient antimicrobial prescription data were extracted from serious adverse event forms completed for hospitalizations of infants (0-12 months of age). The primary outcome was the proportion of inpatient admissions where systemic antimicrobials were prescribed. Infant and hospitalization-related factors associated with antimicrobial prescriptions were determined. Among 1254 infants, there were 448 admissions to 32 facilities from 2014 to 2016. Antimicrobials were prescribed in 73% of admissions with a mean antimicrobial exposure rate of 0.25 antimicrobials per day of admission [95% confidence intervals (95% CIs): 0.24-0.27]. The most common antibiotics were aminoglycosides (29%), penicillins (26%) and third-generation cephalosporins (25%). In all, 58% of antibiotics were classified as 'access', 38% 'watch' and 1% 'reserve' using the World Health Organization (WHO) Essential Medicines List classification. WHO-recommended antimicrobial regimens were used in 68% of neonatal sepsis and 9% of lower respiratory tract infection (LRTI) admissions. 'Watch' antimicrobials were used in 26% of neonatal sepsis and 76% of LRTI admissions. Compared with private facilities, antimicrobial prescription rates were lower at government [rate ratio (RR) 0.71; 95% CI: 0.61-0.83] and charitable facilities (RR 0.39; 95% CI: 0.28-0.53), after adjustment for household wealth index and parental education. Younger infant age, older maternal age and longer admission were associated with higher prescription rates. These findings highlight the need for paediatric antimicrobial stewardship programs in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».