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Enregistrement W3107539693 · doi:10.3389/fmicb.2020.580709

Microbial and Enzymatic Degradation of Synthetic Plastics

2020· review· en· W3107539693 sur OpenAlexafffund
M. Nisha, Zahra Montazer, Parveen Sharma, David B. Levin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiodegradationPolymerCrystallinityPolyethyleneDepolymerizationPolymer degradationMaterials scienceMicrobial biodegradationPolyethylene terephthalateDegradation (telecommunications)PolypropylenePolyesterChemical engineeringChemistryOrganic chemistryMicroorganismComposite materialBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic plastics are pivotal in our current lifestyle and therefore, its accumulation is a major concern for environment and human health. Petroleum-derived (petro-)polymers such as polyethylene (PE), polyethylene terephthalate (PET), polyurethane (PU), polystyrene (PS), polypropylene (PP), and polyvinyl chloride (PVC) are extremely recalcitrant to natural biodegradation pathways. Some microorganisms with the ability to degrade petro-polymers under in vitro conditions have been isolated and characterized. In some cases, the enzymes expressed by these microbes have been cloned and sequenced. The rate of polymer biodegradation depends on several factors including chemical structures, molecular weights, and degrees of crystallinity. Polymers are large molecules having both regular crystals (crystalline region) and irregular groups (amorphous region), where the latter provides polymers with flexibility. Highly crystalline polymers like polyethylene (95%), are rigid with a low capacity to resist impacts. PET-based plastics possess a high degree of crystallinity (30–50%), which is one of the principal reasons for their low rate of microbial degradation, which is projected to take more than 50 years for complete degraded in the natural environment, and hundreds of years if discarded into the oceans, due to their lower temperature and oxygen availability. The enzymatic degradation occurs in two stages: adsorption of enzymes on the polymer surface, followed by hydro-peroxidation/hydrolysis of the bonds. The sources of plastic-degrading enzymes can be found in microorganisms from various environments as well as digestive intestine of some invertebrates. Microbial and enzymatic degradation of waste petro-plastics is a promising strategy for depolymerization of waste petro-plastics into polymer monomers for recycling, or to covert waste plastics into higher value bioproducts, such as biodegradable polymers via mineralization. The objective of this review is to outline the advances made in the microbial degradation of synthetic plastics and, overview the enzymes involved in biodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 060
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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