MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3107539809 · doi:10.1093/jas/skaa278.421

PSIII-2 Assessment of runs of homozygosity and estimates of inbreeding in three purebred turkey (Meleagris gallopavo) lines

2020· article· en· W3107539809 sur OpenAlexaff
Sarah M. Adams, Martijn F. L. Derks, Bayode O. Makanjuola, Benjamin J. Wood, Christine F. Baes

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuns of HomozygosityInbreedingPurebredBiologyGeneticsGenotypeInbreeding depressionMeleagris gallopavoSingle-nucleotide polymorphismPopulationCrossbreedAnimal scienceGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Runs of homozygosity (ROH) are continuous stretches of homozygous genotypes in an individual that have been passed down from a common ancestor and can be used to accurately characterize genomic data. These ROH are correlated with other measures of inbreeding and have been applied to quantify individual autozygosity. The aim of this study was to detect and describe ROH in the turkey genome and estimate and compare measures of pedigree-based inbreeding coefficients (FPED) and genomic-based inbreeding coefficients estimated from ROH (FROH) and the genomic relationship matrix (FGRM). Pedigree records (n = 2,616,890) and genotypic records (n = 6,371) were available from three purebred turkey (Meleagris gallopavo) lines. Genotypic records were collected between 2013 and 2019 and were obtained using a dense single nucleotide polymorphism array (56,452 SNP). The overall mean length of detected ROH per animal was 2.87±0.29 Mb and mean number of ROH per animal was 84.87±8.79. Short ROH with lengths of 1–2 Mb long were the most abundant throughout the genome, accounting for approximately 45% of the identified segments. Mean ROH coverage differed greatly between chromosomes and lines. Across all lines, genomic derived inbreeding coefficients (FROH=0.27; FGRM=0.32) were higher than coefficients estimated from pedigree records (FPED=0.14). Ranges of correlations between FROH and FPED (0.19–0.31), FROH and FGRM (0.68–0.73), and FPED and FGRM (0.17–0.30) were estimated. Results from the current research provide a fundamental description of inbreeding in the turkey genome which is critical considering the growing concerns of the detrimental effects of increased inbreeding on fitness and health in livestock production. The knowledge gained from this study may subsequently be used to evaluate and maintain genetic diversity that is necessary for genetic improvement and minimizing inbreeding in turkey breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal Science→Même sujetGenetic and phenotypic traits in livestock→Travaux en français237 207→