Medial stabilised total knee arthroplasty achieves comparable clinical outcomes when compared to other TKA designs: a systematic review and meta‐analysis of the current literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to perform a systematic review and meta-analysis to compare clinical and patient-reported outcome measures of medially stabilised (MS) TKA when compared to other TKA designs. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses algorithm was used. The Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE, and EMCARE databases were searched to June 2020. Studies with a minimum of 12 months of follow-up comparing an MS TKA design to any other TKA design were included. The statistical analysis was completed using Review Manager (RevMan), Version 5.3. RESULTS: The 22 studies meeting the inclusion criteria included 3011 patients and 4102 TKAs. Overall Oxford Knee Scores were significantly better (p = 0.0007) for MS TKA, but there was no difference in the Forgotten Joint Scores (FJS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Knee Society Score (KSS)-Knee, KSS-Function, and range of motion between MS and non-MS TKA designs. Significant differences were noted for sub-group analyses; MS TKA showed significantly worse KSS-Knee (p = 0.02) and WOMAC (p = 0.03) scores when compared to Rotating Platform (RP) TKA while significantly better FJS (p = 0.002) and KSS-knee scores (p = 0.0001) when compared to cruciate-retaining (CR) TKA. CONCLUSION: This review and meta-analysis show that MS TKA designs result in both patient and clinical outcomes that are comparable to non-MS implants. These results suggest implant design alone may not provide further improvement in patient outcome following TKA, surgeons must consider other factors, such as alignment to achieve superior outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».