Effect of Physical Activity/Exercise Interventions on Immune Parameters, and Inflammatory Markers for Proxy Conditions Among Adults Prone to COVID-19: A Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundOlder individuals (over 60 years) with hypertension, diabetes, cardiovascular disease, chronic respiratory disease, and cancer are at the highest risk of contracting and dying from Coronavirus (COVID-19). Compromised immunity (both innate and adaptive) and increased inflammatory response (cytokine-storm syndrome) are predictors for high mortality among this population group. Exercise/physical activity seems to be a plausible way to decrease both the risk of transmission and mortality, and improve health outcomes among this population since there is no available treatment for COVID-19. The study will investigate the effectiveness of physical activity/exercise in improving the immune parameters and reducing the inflammatory biomarkers in proxy conditions that make individuals susceptible to COVID-19.MethodsThe Preferred Reporting Items for systematic reviews and Meta-Analyses Protocol (PRISMA-P) 2015 will guide this review. We will search ten databases (until August 2020) to include randomized control trials articles that explored the effectiveness of physical activity/exercise in improving immune parameters and reducing inflammatory biomarkers in proxy conditions (hypertension, diabetes, cardiovascular disease, chronic respiratory disease and cancer). Two review authors will independently screen citations (title and abstract), extract data (using standardized forms), assess the risk of bias (using Cochrane risks of bias) and quality of data (using GRADE). Homogenous studies will be analyzed using the fixed-effect model of meta-analysis, while a narrative synthesis will be conducted for heterogeneous studies.DiscussionThere are no specific physical activity/exercise parameters (frequency, intensity, type of exercise and time- FITT) for interventionists to use when developing high-quality RCT for individuals vulnerable to COVID-19. Therefore, it is important to review the literature to identify and highlight the exercise FITT parameters that increase the immune outcomes and reduce inflammatory biomarkers for proxy conditions that make individuals susceptible to COVID-19. It is also important to identify the specific exercise regimen suitable and beneficial for each proxy group.Systematic review registrationPROSPERO CRD42020196907
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».