MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107551801 · doi:10.5395/rde.2021.46.e1

Biomineralization of three calcium silicate-based cements after implantation in rat subcutaneous tissue

2020· article· en· W3107551801 sur OpenAlexaff
Ranjdar Mahmood Talabani, Balkees Taha Garib, Reza Masaeli, Kavosh Zandsalimi, Farinaz Ketabat

Notice bibliographique

RevueRestorative Dentistry & Endodontics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVon Kossa stainMineral trioxide aggregateCalcium silicateCalciumMineralization (soil science)Calcium CompoundsChemistrySubcutaneous tissueBiomineralizationMaterials scienceEnergy-dispersive X-ray spectroscopyMineralogyScanning electron microscopeDentistryPathologyMedicineMetallurgyBiologyComposite materialAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the dystrophic mineralization deposits from 3 calcium silicate-based cements (Micro-Mega mineral trioxide aggregate [MM-MTA], Biodentine [BD], and EndoSequence Root Repair Material [ESRRM] putty) over time after subcutaneous implantation into rats. MATERIALS AND METHODS: = 5 animals/group), and the silicon tubes were removed with the surrounding tissues. Histopathological tissue sections were stained with von Kossa stain to assess mineralization. Scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM/EDX) were also used to assess the chemical components of the surface precipitates deposited on the implant and the pattern of calcium and phosphorus distribution at the material-tissue interface. The calcium-to-phosphorus ratios were compared using the non-parametric Kruskal-Wallis test at a significance level of 5%. RESULTS: > 0.05). CONCLUSIONS: After subcutaneous implantation, biomineralization of the 3-calcium silicate-based cements started early and increased over time, and all 3 tested cements generated calcium- and phosphorus-containing surface precipitates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRestorative Dentistry & EndodonticsMême sujetEndodontics and Root Canal TreatmentsTravaux en français237 207