Needs assessment for a decision support tool in oral cancer requiring major resection and reconstruction: a mixed-methods study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advanced oral cancer and its ensuing treatment engenders significant morbidity and mortality. Patients are often elderly with significant comorbidities. Toxicities associated with surgical resection can be devastating and they are often highlighted by patients as impactful. Given the potential for suboptimal oncological and functional outcomes in this vulnerable patient population, promotion and performance of shared decision making (SDM) is crucial.Decision aids (DAs) are useful instruments for facilitating the SDM process by presenting patients with up-to-date evidence regarding risks, benefits and the possible postoperative course. Importantly, DAs also help elicit and clarify patient values and preferences. The use of DAs in cancer treatment has been shown to reduce decisional conflict and increase SDM. No DAs for oral cavity cancer have yet been developed.This study endeavours to answer the question: Is there a patient or surgeon driven need for development and implementation of a DA for adult patients considering major surgery for oral cancer? METHODS AND ANALYSIS: This study is the first step in a multiphase investigation of SDM during major head and neck surgery. It is a multi-institutional convergent parallel mixed-methods needs assessment study. Patients and surgeon dyads will be recruited to complete questionnaires related to their perception of the SDM process (nine-item Shared Decision-Making Questionnaire, SDM-Q-9 and SDM-Q-Doc) and to take part in semistructured interviews. Patients will also complete questionnaires examining decisional self-efficacy (Ottawa Decision Self-Efficacy Scale) and decisional conflict (Decisional Conflict Scale). Questionnaires will be completed at time of recruitment and will be used to assess the current level of SDM, self-efficacy and conflict in this setting. Thematic analysis will be used to analyse transcripts of interviews. Quantitative and qualitative components of the study will be integrated through triangulation, with matrix developed to promote visualisation of the data. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the research ethics boards of the Nova Scotia Health Authority (Halifax, Nova Scotia) and the University Health Network (Toronto, Ontario). Dissemination to clinicians will be through traditional approaches and creation of a head and neck cancer SDM website. Dissemination to patients will include a section within the website, patient advocacy groups and postings within clinical environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».