Photoreceptor precursor cell integration into rodent retina after treatment with novel glycopeptide PKX-001
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Cell replacement therapy is emerging as an important approach in novel treatments for neurodegenerative diseases. Many problems remain, in particular improvements are needed in the survival of transplanted cells and increasing functional integration into host tissue. These problems arise because of immune rejection, suboptimal precursor cell type, trauma during cell transplantation, toxic compounds released by dying tissues and nutritional deficiencies. We recently developed an ex vivo system to facilitate identification of factors contributing to the death of transplanted neuronal (photoreceptor) and showed 2.8-fold improvement in transplant cell survival after pre-treatment with a novel glycopeptide (PKC-100). In this study we extended these studies to look at cell survival, maturation and functional integration in an in vivo rat model of rhodopsin-mutant retinitis pigmentosa causing blindness. We found that only when human photoreceptor precursor cells (PPCs) were pre-incubated with PKX-100 prior to transplantation, did the cells integrate and mature into cone photoreceptors expressing S-opsin or L/M opsin. In addition, ribbon synapses were observed in the transplanted cells suggesting they were making synaptic connections with the host tissue. Furthermore, optokinetic tracking and electroretinography responses in vivo were significantly improved compared to cell transplants without PKX-100 pre-treatment. These data demonstrate that PKX-100 promotes significant long-term stem cell survival in vivo , providing a platform for further investigation towards the clinical application to repair damaged or diseased retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».