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Enregistrement W3107566688

Public health responses for the management of COVID-19 in detention centers. Literature review

2020· article· en· W3107566688 sur OpenAlexaboutno aff
Victor Hugo Piñeros-Báez

Notice bibliographique

RevueMagazine Portal Bibliotech Digital (Universidad Nacional de Colombia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PhilosophyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMEN Objetivo Identificar en la literatura las recomendaciones para la prevencion y control de la COVID-19 en prisiones y centros de detencion preventiva, con el fin de caracterizar las lineas de respuesta Materiales y Metodos Se identificaron 88 publicaciones en bases datos y repositorios digitales usando terminos clave Luego de aplicar la metodologia PRISMA, se seleccionaron 18 publicaciones para realizar el analisis cualitativo Las publicaciones elegidas refieren a recomendaciones de academicos, investigadores y expertos Para ilustrar el enfoque de la respuesta gubernamental, se analizan seis publicaciones emitidas por autoridades gubernamentales de Canada, Belgica, Francia y Estados Unidos Se excluyeron publicaciones relacionadas con centros de detencion para menores o pacientes psiquiatricos Resultados Si bien hay poca literatura, se logro caracterizar las recomendaciones disponibles, agrupandolas en seis lineas de respuesta En su caracterizacion resulta primordial el establecimiento de medidas fisicas, administrativas, juridicas, higienicas y de salubridad Asimismo, se plantea la necesidad de garantizar el manejo epidemiologico y la adecuacion de los servicios de salud en concordancia con la carga de enfermedad y las vulnerabilidades de los detenidos Conclusiones La respuesta a la COVID-19 en centros de reclusion es compleja y desafiante Por ende, las medidas convencionales del orden higienico, sanitario, medico y epidemiologico no son suficientes Estas deben ir acompanadas por un ajuste de las politicas criminal y penitenciaria, con el fin de reducir y controlar la densidad poblacional, ademas de la adaptacion permanente de la administracion de justicia en funcion de las medidas de contencion, mitigacion o supresion de la pandemia (AU) ABSTRACT Objective To identify in the literature the recommendations for the prevention and control of COVID-19 in prisons and other preventive detention centers, in order to characterize the response lines Materials and Methods 88 publications were identified in databases and digital repositories using key terms After applying the PRISMA methodology, 18 publications were selected to carry out the qualitative analysis The chosen publications refer to recommendations from academics, researchers and experts 6 publications issued by the Governments of Canada, Belgium, France and United States of America were analyzed to make clear the government perspectives Publications related to underage and psychiatric patients were not considered Results Although there isn't enough literature, it was possible to characterize the available recommendations, grouping them into 6 lines of action Within these lines, the establishment of physical, administrative, legal, hygienic and health measures is considered essential In addition, it is necessary to ensure the epidemiological management and adaptation of health services based on the burden of disease and susceptibility of the persons under arrest Conclusions The response to COVID-19 in detention centers is complex and challenging Therefore, the conventional steps like hygienic, sanitary, medical and epidemiological care aren't enough In fact, the adjustment of criminal and penitentiary policies and the transformation of the justice system are considered essential to reduce and control the residential density (AU)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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