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Enregistrement W3107569014 · doi:10.1109/qce49297.2020.00039

Shannon Perfect Secrecy in a Discrete Hilbert Space

2020· article· en· W3107569014 sur OpenAlexaff
Randy Kuang, Nicolas Bettenburg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensQuantropi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecrecyHilbert spaceComputer scienceSpace (punctuation)MathematicsTheoretical computer scienceDiscrete mathematicsPure mathematicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The One-time-pad (OTP) was mathematically proven to be perfectly secure by Shannon in 1949. We propose to extend the classical OTP from an n-bit finite field to the entire symmetric group over the finite field. Within this context the symmetric group can be represented by a discrete Hilbert sphere (DHS) over an n-bit computational basis. Unlike the continuous Hilbert space defined over a complex field in quantum computing, a DHS is defined over the finite field GF(2). Within this DHS, the entire symmetric group can be completely described by the complete set of n-bit binary permutation matrices. Encoding of a plaintext can be done by randomly selecting a permutation matrix from the symmetric group to multiply with the computational basis vector associated with the state corresponding to the data to be encoded. Then, the resulting vector is converted to an output state as the ciphertext. The decoding is the same procedure but with the transpose of the pre-shared permutation matrix. We demonstrate that under this extension, the 1-to-1 mapping in the classical OTP is equally likely decoupled in Discrete Hilbert Space. The uncertainty relationship between permutation matrices protects the selected pad, consisting of M permutation matrices (also called Quantum permutation pad, or QPP). QPP not only maintains the perfect secrecy feature of the classical formulation but is also reusable without invalidating the perfect secrecy property. The extended Shannon perfect secrecy is then stated such that the ciphertext C gives absolutely no information about the plaintext P and the pad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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