Smart Management Systems in Cities and Their Marketing: Case of the Waterloo City in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Competitiveness of cities forces the city and public sector representatives to invent new methods of management and use the innovative thinking. Success of cities, based on Etzkowitz and Leyedesdorff (2000), has to take into account new strategies of co-operation of the academic institutions with the local authorities, entrepreneurs (in our case in tourism business) and new graduates focused on high-tech industries and start-up businesses. This trend is based on the principles of New Economic Geography (Krugman, 1994; Porter, 1998) and the new Theory of Growth (Romer, 1990), which enforce the importance of knowledge capital and smart technologies. Hjalager (2002) supported the idea of the importance of the institutional innovations and Ward (1998) mentioned that universities and research institutes are key entities to promote smart technologies and decisions in a city (Triple Helix concept). The purpose of the chapter is to discuss the results of research conducted in Waterloo, Canada, Ontario, which belongs to the Ontario Technological Triangle. Waterloo is a city of two universities, Waterloo University and Wilfred Laurier University. The purpose of the chapter is to discuss the results of research conducted in Waterloo, Canada, Ontario, which was focused on the competitiveness growth through the implementation of the smart management systems (Triple Helix Model) in the city marketing and governance. Some of these approaches influenced also tourism business due to multiplication effect and the growing competitiveness is a source of a continual growth of students, visitors and entrepreneurs to the city and the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».