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Enregistrement W3107579203 · doi:10.1051/0004-6361/202039081/pdf

Accretion bursts in magnetized gas-dust protoplanetary disks

2020· article· en· W3107579203 sur OpenAlexafffund
Eduard I. Vorobyov, S. A. Khaibrakhmanov, Shantanu Basu, M. Audard

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustrian Science FundSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsProtoplanetary diskAstrophysicsMagnetorotational instabilityAccretion (finance)Formation and evolution of the Solar SystemMagnetohydrodynamicsMagnetic fieldIonizationPlanetIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. Accretion bursts triggered by the magnetorotational instability (MRI) in the innermost disk regions were studied for protoplanetary gas-dust disks that formed from prestellar cores of a various mass Mcore and mass-to-magnetic flux ratio λ. Methods. Numerical magnetohydrodynamics simulations in the thin-disk limit were employed to study the long-term (~1.0 Myr) evolution of protoplanetary disks with an adaptive turbulent α-parameter, which explicitly depends on the strength of the magnetic field and ionization fraction in the disk. The numerical models also feature the co-evolution of gas and dust, including the back-reaction of dust on gas and dust growth. Results. A dead zone with a low ionization fraction of x≲10−13 and temperature on the order of several hundred Kelvin forms in the inner disk soon after its formation, extending from several to several tens of astronomical units depending on the model. The dead zone features pronounced dust rings that are formed due to the concentration of grown dust particles in the local pressure maxima. Thermal ionization of alkaline metals in the dead zone trigger the MRI and associated accretion burst, which is characterized by a sharp rise, small-scale variability in the active phase, and fast decline once the inner MRI-active region is depleted of matter. The burst occurrence frequency is highest in the initial stages of disk formation and is driven by gravitational instability (GI), but it declines with diminishing disk mass-loading from the infalling envelope. There is a causal link between the initial burst activity and the strength of GI in the disk fueled by mass infall from the envelope. We find that the MRI-driven burst phenomenon occurs for λ = 2–10, but diminishes in models with Mcore ≲ M⊙, suggesting a lower limit on the stellar mass for which the MRI-triggered burst can occur. Conclusions. The MRI-triggered bursts occur for a wide range of mass-to-magnetic flux ratios and initial cloud core masses. The burst occurrence frequency is highest in the initial disk formation stage and reduces as the disk evolves from a gravitationally unstable to a viscous-dominated state. The MRI-triggered bursts are intrinsically connected with the dust rings in the inner disk regions, and both can be a manifestation of the same phenomenon, that is to say the formation of a dead zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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