Biomechanical Factors May Be the Main Contributor to Entheseal Changes in Normal Adults
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We compliment Bakirci, et al for their article1 on the prevalence of ultrasound (US) elementary lesions at mainly lower extremity enthesis sites in 80 (50 female, 30 male) healthy adults (20–80+ yrs) and their analyses of contributory factors. We also compliment the accompanying editorial by Hánová, et al 2. The core set of US enthesitis elementary lesions defined by the Outcomes in Rheumatology (OMERACT) group3 were analyzed in the following categories: (1) inflammation (hypoechogenicity and/or increased thickening of the tendon insertion, and power Doppler activity); (2) damage (enthesophytes, calcification, and erosions); and (3) total US scores, all within a 2-mm distance of the bone cortex1. The Bakirci, et al article1 followed a similar US study by Guldberg-Møller, et al 4 of 64 (32 female, 32 male) healthy adults (20–59 yrs) that did not analyze the total US score or its damage and inflammation components. The Bakirci, et al article1 concluded, “These results support the effect of biomechanical forces … Address correspondence to Dr. A. Masi, University of Illinois College of Medicine at Peoria, One Illini Dr, Box 1649, Peoria, IL 61656, USA. Email: amasi{at}uic.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».