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Enregistrement W3107598714 · doi:10.1515/sem-2019-0002

How actions and words come to make sense in a continuously changing world of work: A case study from software development

2020· article· en· W3107598714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSemiotica · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTransactional Analysis in Psychotherapy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon groundCommon senseHappeningMeaning (existential)Computer scienceWork (physics)Human–computer interactionHeading (navigation)GestureEpistemologySociologyCommunicationArtificial intelligenceEngineeringHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To be successful, collaboration at work requires its participants to have a common sense about what is happening and where things are heading. But how can collaborators have such a sense in common if what is going on continuously changes? This study investigates the joint communicative work participants in collaborative activity do to remain aligned on how things are going and where things are at for the purpose of maintaining a ground in common. Our test case for illustrating this joint work is the fluid and constantly changing world of software development. Our study uses a transactional approach to show how software developers working together continuously make available what they are attuned to, which constitutes their common ground that allows actions and talk to make sense. The common ground enables a common, inherently shared sense of what is happening and how things are going. Rather than having “meaning” in themselves, signifiers (words, gestures, body movements, cursor movements) create and are part of the common ground against which they make sense. Signifiers are motivated by and produce an accented visible that is available to all group members; and this accented visible (including the signs) makes for the common ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle