Fragrance- and Botanical-Related Allergy and Associated Concomitant Reactions: A Retrospective Analysis of the North American Contact Dermatitis Group Data 2007–2016
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: When fragrance- and botanical-related (F/BR) allergy is identified, concomitant reaction (CR) frequencies can help direct avoidance recommendations. OBJECTIVE: This study aimed to determine the CR rates for F/BR allergens. DESIGN: A retrospective cross-sectional analysis of the North American Contact Dermatitis Group data 2007-2016 was conducted. Frequencies of demographics, positive reactions, strength of reactions, trends, and CR rates were calculated. RESULTS: A total of 5504 (22.7%) of 24,246 patients had F/BR allergic reactions. The F/BR-sensitive patients were more likely to be female, older than age 40 years, and White and have face, leg, or anal/genital dermatitis. Top allergens included fragrance mix I (FMI, 10.6%), Myroxylon pereirae (balsam of Peru [BOP], 8%), and fragrance mix II (FMII, 4.9%). There were increasing trends for FMI, FMII, cinnamic aldehyde, and Compositae mix and decreasing trends for BOP and propolis. When patients were positive to any F/BR allergen, they were likely to be positive to FMI, FMII, and BOP. Concomitant reactions were bidirectional between multiple fragrance allergens and propolis, colophony, and Compositae mix. CONCLUSIONS: Concomitant reactions were identified between fragrances, between fragrances and BR allergens, and between BR allergens and fragrances. If CRs of greater than 10% suggest cross-reactivity, then all patients with fragrance sensitivity should avoid BR allergens and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».