Fragrance- and Botanical-Related Allergy and Associated Concomitant Reactions: A Retrospective Analysis of the North American Contact Dermatitis Group Data 2007–2016
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: When fragrance- and botanical-related (F/BR) allergy is identified, concomitant reaction (CR) frequencies can help direct avoidance recommendations. OBJECTIVE: This study aimed to determine the CR rates for F/BR allergens. DESIGN: A retrospective cross-sectional analysis of the North American Contact Dermatitis Group data 2007-2016 was conducted. Frequencies of demographics, positive reactions, strength of reactions, trends, and CR rates were calculated. RESULTS: A total of 5504 (22.7%) of 24,246 patients had F/BR allergic reactions. The F/BR-sensitive patients were more likely to be female, older than age 40 years, and White and have face, leg, or anal/genital dermatitis. Top allergens included fragrance mix I (FMI, 10.6%), Myroxylon pereirae (balsam of Peru [BOP], 8%), and fragrance mix II (FMII, 4.9%). There were increasing trends for FMI, FMII, cinnamic aldehyde, and Compositae mix and decreasing trends for BOP and propolis. When patients were positive to any F/BR allergen, they were likely to be positive to FMI, FMII, and BOP. Concomitant reactions were bidirectional between multiple fragrance allergens and propolis, colophony, and Compositae mix. CONCLUSIONS: Concomitant reactions were identified between fragrances, between fragrances and BR allergens, and between BR allergens and fragrances. If CRs of greater than 10% suggest cross-reactivity, then all patients with fragrance sensitivity should avoid BR allergens and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».