Generic Overlap Between Publication Genres: The Case of Biology Research Articles’ and Research Letters’ Introductions in the Journal Nature
Notice bibliographique
Résumé
The present paper explores aspects of similarity and difference between the generic structure of research letters’ abstracts (henceforth RLsA) and research articles’ abstracts (henceforth RAsA). It aims at investigating and documenting the different rhetorical patterns of 19 RLsA and 19 RAsA in order to identify if there is any unique shared way to write them, determine the most publishable way of writing this genre, and detect any possibility of generic overlap between the two genres. Melliti (2016, 2017) CARL model has been adopted to identify the kind, frequency, and overlap of moves in RLsA and RAsA of the Journal Nature. The results indicate that although the RAs are longer than the RLs, the number of sentences in the RLsA is more than the RAsA. Results show also that there are fundamental as well as expendable sets of keys in both genres. The study succeeded also in identifying the number of sentences required to write a publishable research letter abstract and research article abstract in the field of biology. These findings have interesting implication on teaching academic writing and teaching English for publication purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».