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Enregistrement W3107619345 · doi:10.1088/1755-1315/588/4/042039

An attempt to create the holistic flow chart of forest resources

2020· article· en· W3107619345 sur OpenAlexaboutno aff
Hongjun Wang, Atsushi Takano, Ken Taro Tamura

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChartFlow chartOrganizational chartSustainabilitySustainable developmentMaterial flow analysisProduct (mathematics)Forest productResource (disambiguation)Environmental resource managementBusinessForest managementEnvironmental economicsComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringEconomicsAgroforestryEcologySystems engineeringWaste managementMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The environmental development of a building has an important role to play in terms of the sustainable development of our society. Against this background, wood and wood-based products have lately attracted notable attention as promising construction materials due to then-unique environmental properties, such as renewability and carbon storage capacity. For the sustainable use of wood, a relevant balance between supply and demand of forest resources is significant. However, little work has been conducted on a comprehensive understanding of forest resources flow. The objective of this study was. therefore, to draw an integrated chart of forest resources flow including forest conditions, round wood production, wood product manufacturing, wood stock in buildings and waste management at the end of product life, mainly focusing on building material flow. The flow charts were drawn for five countries (Japan. Finland. Germany, Sweden and Canada) based on statistical data. Instead of directly showing numerical information, the chart is presented as an infographic in order to promote intuitive understanding of the contents. The chart is intended as a basis for the development of sustainable forest resource circulation. This paper focuses on introducing the chart as such ad briefly discusses how the chart can be utilized for further study in relation with SDGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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