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Enregistrement W3107624254 · doi:10.22621/cfn.v134i3.2515

Large winter falcons and their Rock Pigeon (<i>Columba livia</i>) prey at an urban grain terminal in Edmonton, Alberta: an update

2020· article· en· W3107624254 sur OpenAlexaffvenueabout
Marissa Lynds, Jamie T. Card, Hayley Hedstrom, Don Delaney, Gordon S. Court, John Acorn

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationFlockGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In winter, Gyrfalcon (Falco rusticolus) and Prairie Falcon (Falco mexicanus) frequent a 96-year-old grain terminal, in Edmonton, Alberta, hunting Rock Pigeon (Columba livia). This phenomenon was reviewed shortly after it was first noticed by others in 1998 and, since then, we have observed hunting success and methods of Gyrfalcons and Prairie Falcons that were similar but not identical to earlier observations, with success rates of 21.0% and 10.6%, respectively, compared with 10.6% and 26.0% earlier. The most frequently observed hunting strategy for both species was a repeated upward attack on swirling Rock Pigeon flocks, resulting in success rates of 10.7% and 11.4%, respectively. Notably, 50% of downward dive hunts made by Gyrfalcon were successful, although only eight hunts using this method were recorded. The falcons were mildly selective with respect to pigeon colour morphs, with an apparent preference for pied colouration. Contrary to previous interpretations, Rock Pigeon do not appear to eat spilled grain on the building to any great extent; instead, the terminal may simply provide abundant roosting sites, which attain surface temperatures roughly 10°C warmer than ambient on sunny days and at temperatures below −20°C when the building is warmed internally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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