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Enregistrement W3107628190 · doi:10.1016/j.jtho.2020.11.002

Cardiac Toxicity of Thoracic Radiotherapy: Existing Evidence and Future Directions

2020· review· en· W3107628190 sur OpenAlexaff
Kathryn Banfill, Meredith Giuliani, Marianne Aznar, K. Franks, Alan McWilliam, Matthias Schmitt, Fei Sun, Marie‐Catherine Vozenin, Corinne Faivre‐Finn

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKLes Laboratories Pierre FabreAstraZenecaManchester Biomedical Research CentreEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineRadiation therapyCardiac toxicityToxicityLung cancerIntensive care medicineDiseaseCardiologyInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of radiotherapy on the heart has become an area of interest in recent years. Many different cardiac dose-volume constraints have been associated with cardiac toxicity and survival; however, no consistent constraint has been found. Many patients undergoing treatment for lung cancer have risk factors for cardiovascular disease or known cardiac comorbidities; however, there is little evidence on the effects of radiotherapy on the heart in these patients. We aim to provide a summary of the existing literature on cardiac toxicity of lung cancer radiotherapy, propose strategies to avoid and manage cardiac toxicity, and suggest avenues for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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