Selective packaged circular RNAs in milk extracellular vesicles during <i>Staphylococcus aureus</i> infection may have potential against bacterial infection
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) provide a novel intercellular communication mechanism to transfer biologically important molecules to target cells. Although several pieces of evidence have shown that EVs have potential to respond to bacterial infections, our knowledge about the role of circular RNA (circRNA), an important cargo of EV, behind this process remains poor. In particular, the mechanism by which circRNAs are packaged into EVs remains elusive during bacterial infection. In the present study, EVs from bovine milk samples with or without Staphylococcus aureus (S. aureus) infection were isolated. The presence of circRNAs in milk-derived EVs (MEVs) was validated for the first time by PCR amplification with convergent and divergent primers and the RNase R resistance test. Through high-throughput sequencing, the expression profile of circRNAs in EVs was found to be changed during S. aureus infection. Moreover, we demonstrated that circRNAs were selectively packaged into EVs. Finally, bioinformatic analyses predicted the involvement of differentially expressed circRNAs in immune functions. In summary, our findings offer an insight into the packaging mechanism of EV circRNAs and underscore the potential by which host used the EV circRNAs in response to pathogenic bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».